□杜可君
党的二十届三中全会提出，“发展以高技术、高效能、高质量为特征的生产力”“促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚”。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升。国际语言服务业作为提供跨语际转化相关产品和服务的现代服务业，既能创造经济效益，又具有社会效应。广东省抓住人工智能带来的机遇，实现语言服务业的转型升级，具有重大意义。
语言服务业是“以语言能力为核心，以促进跨语言、跨文化交流为目标，提供语际信息转化服务和产品，以及相关研究咨询、技术研发、工具应用、资产管理、教育培训等专业化服务的现代服务业”（中国翻译协会，2019年）。在全球化进程和互联网信息化的时代背景下，语言服务行业成为全球政治、经济、文化各领域交流与发展的基础性支持产业。中国翻译协会报告显示，2022年全球语言服务行业产值突破520亿美元，中国语言服务产值达650亿元。
广东省是我国语言服务业最发达的省份之一。以翻译企业为例，广东省翻译企业数量在全国排第三位，在包含机器翻译与人工智能翻译业务的企业中，广东省占比最高。广东省语言服务人员供应充足，高层次外语人才培训体系发达，外语专业覆盖超过30个外语语种。语言服务技术发展迅猛，省内聚集了一批高科技企业，如华为、腾讯、科大讯飞等，智能语言及翻译技术在国内处于领先地位。位于深圳的新译信息科技入选2023年全球百强语言服务企业榜单。
虽然广东省语言服务业的发展取得了很大的进展，但仍存在企业规模较小、集约化程度较低，出口竞争力较弱、智能化水平较低、创新能力不足等问题。为加快发展人工智能，赋能语言服务业、提高语言服务业的竞争力，可以采取以下措施：
一、 加强顶层设计，制定智能语言服务政策、标准和法规
人工智能是引领未来的战略性技术，而语言服务业是人工智能技术最重要的应用场景之一。面对激烈的国内外竞争，有必要制定智能语言服务发展规划、加快人工智能应用布局、加大政策扶持力度，引导社会资本增加投入。人工智能与语言产业的结合，一方面提高了工作效率、优化了工作流程、拓宽了服务边界，另一方面引发了关于数据安全、隐私保护、责任归属、知识产权等问题的担忧。为了行业的持续健康发展，有必要全面评估人工智能潜在的伦理和法律风险，建立行业标准和法律法规，推动人工智能在语言服务业中的应用标准化、规范化、国际化。
二、成立语言服务数据联盟，建设高质量、大规模、多语种、细领域的语料库群
语言作为数据要素，为其他行业提供重要支撑。可供计算机处理的数据中80％都是语言数据，语言智能水平及其应用的广度和深度，深刻影响着数字经济发展的质量。目前的语料库普遍存在质量不高、重复建设、规模较小，加工深度较浅等问题。高质量、大规模、安全可信的语料数据对于大语言模型的训练和性能提升至关重要。借助人工智能技术挖掘多语种语料资源，通过大数据训练提升机器语言理解能力，让机器翻译支持更多的垂直领域，在信息科技、法律、知识产权、金融、外贸、教育文化、生物医药等市场需求大的细分领域提供高质量、精细化、规范化语言服务。
三、对接“一带一路”倡议和粤港澳大湾区建设等重大部署，提供特色优势智能语言服务
“一带一路”倡议和《粤港澳大湾区发展规划纲要》的实施促进了区域内经贸往来，人员流动和文化融合，由此激发多维度、多元化、多领域的语言服务需求。
粤港澳大湾区融汇了汉语、英语、葡语文化，语言包含普通话、粤方言、客家方言、闽方言以及英语和葡语，文字则包括汉字、繁体字、英文、葡文。共建“一带一路”国家的民族语言更是丰富多样。语言文化互通是政治、经济、基础设施互联互通的前提，我国培养的小语种人才只涵盖了20多种语言，在非通用语语言服务的供给方面存在着巨大的缺口。面对复杂多样的语言需求和应用场景，有必要分析市场特征，找出重点语种和重点行业，利用人工智能技术提供智能语言解决方案，将智慧语言服务延伸到语言学习、翻译、测试、汉语推广、本地化等各个领域。
四、促进产学研结合，培养“人工智能+语言”复合型人才
人工智能技术正重塑语言服务行业服务内容与模式，语言服务业的智能型发展需要懂技术、懂语言、懂专业的复合型高层次人才。广东省高校语言专业应加快转型升级，开设智能语言服务课程，在人才培养和科学研究中注重语言服务与区块链、大数据、机器学习、人工智能、大语言模型等前沿科技的交互融合。
广东外语外贸大学在这方面进行了有益的尝试，开设了研究生层次的翻译与人工智能专业和本科层次的语言智能微专业，教授与语言学相关知识融合的人工智能相关技术和方法。此外，该校还成立了“语言与人工智能重点实验室”，融合语言学、计算机科学与技术、统计学、认知科学等不同学科优势，致力于计算语言学、语料库语言学、计算机辅助语言教学与测试等领域中重要课题的研究。除语言类高校以外，还可以鼓励技术实力雄厚的其他高校根据自身优势开展类似的跨学科人才培养。
广东省还应发挥龙头企业的引领作用，汇集高校和研究机构资源，建立产学研融合的智能语言服务工坊和实习基地，让语言服务人才有足够的机会参与到实际的人工智能大语言模型、机器翻译等智能语言服务项目中去，在实践中提高技术水平和解决问题的能力。
在新一轮科技与产业革命的浪潮中，广东省应在原有的良好产业基础上，加强规划、谋篇布局，推动人工智能技术与语言服务行业的深度融合，实现智能语言服务业的高质量发展。
作者简介：杜可君，华南理工大学外国语学院教师、教育部国别和区域研究基地研究员
注：本文为广州市哲学社科规划项目“语音识别技术对汉英同声传译过程和质量的影响”（2024GZGJ15）阶段性研究成果