近日，广东省人民政府办公厅印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，以14条硬核举措构建起核心要素供给、创新场景赋能、工作机制建立的全链条发展体系，明确2026至2027年突破一批重点应用场景的目标，为广东“人工智能+交通运输”按下快进键。这不仅是广东抢抓数字经济发展机遇的主动布局，更是其以科技赋能交通、打造全国智慧交通标杆的关键举措，将为粤港澳大湾区建设注入全新动能，也为全国交通行业的智能化转型提供广东方案。
人工智能赋能交通运输，基础在核心要素的硬核供给，这是广东为行业智能化转型筑牢的“数字底座”。数据、算力、算法是AI发展的三大核心要素，广东的14条举措精准直击要素供给痛点，从三个维度构建起全方位支撑体系。在数据供给上，以交通行业数字底座建设为引领，推动公路、铁路、港航等全要素数据汇聚治理，开展公共数据授权运营试点，让交通数据从“零散资源”变为“产品化要素”，为AI模型训练提供高质量“养料”；在算力保障上，整合韶关数据中心集群等算力资源，在重点路段、港口部署边缘计算节点，形成“中心算力集约化、边缘算力实时化”的协同体系，搭配5G、北斗等新一代通信技术的全覆盖，构建起低时延、高可靠的交通感知传输网；在算法攻关中，加快交通行业专业AI模型与智能体研发，建设行业专属知识库和知识图谱，让AI算法更贴合交通行业的实际需求。此前广东交通集团打造的AI能力中台、上线企业级大模型DeepSeek-R1的实践，已验证了要素供给的重要性，而此次政策的出台，更是将这种实践经验上升为全省层面的制度安排，让AI赋能交通有了坚实的基础支撑。
人工智能赋能交通运输，关键在场景应用的深度落地，这是广东让AI技术从“实验室”走向“实战场”的核心抓手。政策围绕交通运输关键领域部署八大创新应用场景，覆盖智能网联汽车、智慧公路、轨道交通、智慧港航、低空智能应用等多个赛道，实现了从基础设施建设到运输服务升级的全链条覆盖，让AI技术真正融入交通发展的方方面面。在智能网联汽车领域，以黄金内湾六市为试点推动跨市测试道路互联互通，支持广州、深圳建设“车路云一体化”试点城市，探索无人重卡商业化运营，让自动驾驶从单点测试迈向规模化应用；在智慧公路建设中，融合AI与BIM技术打造“数字勘测+设计+建造”新模式，通过AI实现路网运行智能研判、服务区资源共享，推动公路管理从“可视可测”向“智研智防”转变；在轨道交通领域，借助大模型优化客流预测与运力调配，打通“四网融合”的数据链条，推动轨道交通从“分散运营”向“智慧联运”升级；而低空智能应用的布局，更是紧扣产业发展新趋势，推动无人机与智慧巡检、应急救援系统协同联动，培育交通发展新增长点。从新博高速用AI实现车流量高精度预测，到服务区充电站通过AI实现电费账单智能处理，广东已有诸多AI应用的成功实践，而此次八大场景的部署，将进一步推动AI应用从单点突破走向全域赋能，让交通出行更高效、更便捷。
人工智能赋能交通运输，保障在工作机制的系统构建，这是广东确保各项举措落地见效的制度保障。政策不仅明确了技术和场景的发展方向，更构建起完善的工作推进体系，压实“管行业管人工智能应用”的责任，由省交通运输厅牵头成立工作专班，为AI赋能交通提供了组织保障；同时明确2026、2027年的阶段性目标，让发展有时间表、有路线图，推动各项工作有序推进。此外，政策还注重产业生态的培育，搭建场景应用企业与科技创新企业的对接平台，加强复合型人才引育，更划定数据安全红线，建立应用安全分级分类管理制度，让AI赋能交通在安全、规范的前提下推进。
交通强，则国家强；交通兴，则百业兴。作为经济大省和交通大省，广东的交通运输发展始终走在全国前列，而此次以人工智能赋能交通运输高质量发展，正是其推动交通行业质量、效率、动力变革的重要举措。未来两三年，随着政策举措的逐步落地，广东交通将迎来AI应用落地的爆发期，自动驾驶的货车编队将驰骋在大湾区的物流通道，智能巡检的无人机将守护着公路航道的安全，智慧调度的交通系统将让出行更顺畅。而广东的探索与实践，也将为全国交通运输行业的智能化转型积累宝贵经验，以“人工智能+交通”的广东模式，助力交通强国战略的全面实现。（金羊网 文/李红军）